数学部の就活!おすすめの仕事を紹介

もしあなたがすべての数値に魅了されているのであれば、実現可能な専攻のために数学以上のものは見てはいけません。一流の仕事のほとんどのリストには、数学専攻でアクセスできるキャリアが多く掲載されています。

経済のすべてのセクターでは、成果物への関心がますます高まっています。

数学専攻で身につくスキル
数学専攻の学生は、分析的に考え、問題を解決し、定量的なデータを用いて解決策を正当化することを学びます。パターンを識別し、関連するデータと不要なデータを区別することができます。数学専攻の学生は、解決策が見つかるまで複雑な問題をパズルのように解く規律と忍耐力を持っています。(数学専攻者のためのトップスキルのリストは以下を参照)

科学研究、マーケティング研究、工学、金融、バイオテクノロジー、コンピュータ技術などのダイナミックな分野は、すべて数学の強力な基礎を持っています。

その結果、数学専攻者は経済の最も活気のある分野のいくつかで高い需要があります。さらに、大学院や専門学校での訓練のための多くのオプションが存在し、数学専攻者は、後に自然の中で主に定量的な仕事から離れて移行することを選択することができます。

数学専攻としてのキャリアについての最終的な決定は、個々の興味、スキル、価値観に影響されますが、ここではいくつかの有望な選択肢を紹介します。

アクチュアリー
アクチュアリーは、火災、死亡、病気、事業の失敗などの保険対象となる事象の確率を決定するために必要なスキルを持っているため、保険業界では強力な役割を果たしています。数学専攻と同様に、保険契約の構造と価格設定を策定するためには、様々な複雑な要因を考慮しなければなりません。

アクチュアリーは、スプレッドシート、グラフ、チャート、統計ソフトを使用して、分析結果を他の企業のリーダーに伝えることがよくあります。

統計学者
統計学者は、マーケティング担当者、科学者、スポーツチーム、政府機関、政治家候補者が、業務に不可欠なデータを解釈するのを支援します。また、信頼性の高い有効なデータが得られるように、調査やその他の調査手段を設計します。

統計学者は数学専攻と同様に、数字を使って問題を解決し、収集した有用なデータに基づいて組織が健全な意思決定を行うのを支援します。

オペレーションズリサーチアナリスト
オペレーションズリサーチアナリストは、問題解決、効率化、パフォーマンス向上を目指して、生産、物流、販売などの業務を調査します。従業員、データベース、業務の観察など、さまざまな情報源からデータを収集します。オペレーション・アナリストは、このデータの定量分析および定性分析を行います。また、その結果を整理して発表することで、業務の重要な分野における管理者の意思決定に役立てます。

財務アナリスト
金融アナリストは、銀行、保険会社、投資会社などの金融関連企業のために、企業、業界、株式、債券、その他の投資ビークルを調査します。彼らはしばしば、将来の収益、評価、市場動向を推定するために複雑な数学的モデルを適用します。

また、財務アナリストは、他の企業が財務上の問題を解決したり、業務に関する意思決定に不可欠な財務データを収集したりするのを支援します。

ビジネスアナリスト
ビジネスアナリストは、組織の問題を研究し、解決策を提案します。彼らは多くの場合、問題の解決策や業務の強化のための推奨事項を提供するために企業に雇われているコンサルティング会社のために働いています。多くのビジネスアナリストは、コンピュータ技術が様々なビジネスに適用されている方法を評価し、代替構成のための提案を行います。

ビジネスアナリストはプレゼン能力が求められ、プレゼンテーションを容易にするために、スプレッドシート、チャート、グラフなどの数学専攻でおなじみのツールを使用することがよくあります。

市場調査アナリスト
市場調査のアナリストは、製品やサービスの実行可能性を評価します。彼らは、企業が製品の製造やサービスの提供を導入、変更、または拡大するかどうかを決定するのに役立ちます。市場調査員は、データを収集し、製品や調査に対する消費者の反応をシミュレートするために、調査や調査モデルを設計します。彼らはデータの量的・質的分析を行い、その結果をマーケティング・マネージャーに提示します。

マーケティングリサーチアナリストは、消費者やビジネス製品/サービス企業だけでなく、専門のコンサルティング会社や広告代理店でも活躍しています。

会計士
会計士は、数学専攻と同様に、数字で考えることができなければなりません。会計士は、財務諸表の整理と分析、コンプライアンスのためのシステムの設定、税金の計画、監査の監督などを行います。

ほとんどの州では、公認会計士の150クレジット要件を採用しています。この開発では、将来の会計士のための1つの実行可能なオプションは、おそらくビジネスや会計のマイナーと、数学を専攻することです。後であなたは、クレジット要件を完了するために会計の大学院の仕事を完了することができます。数学とビジネストレーニングのこの組み合わせは、会計士がビジネスや業界内の複雑な財務分析や指導的立場を取ることができるようになります。

保険の引受人
保険引受人は、保険の申請を評価し、顧客が提示するリスク要因を評価します。保険引受人は、保険数理データを解釈し、顧客のプロファイルによって表されるリスクのレベルを定量化し、顧客のために適切な保険料を計算することができなければなりません。また、保険会社は、リスク要因と顧客の支払能力を考慮して、適切な補償水準を導き出さなければなりません。

保険のアンダーライターは、コンピュータ・ソフトウェアを利用して査定を行い、最終的に保険契約を販売する保険代理店に調査結果を提示します。

デジタルアナリスト
デジタルアナリストは、企業やクライアントがインターネットを通じて組織の影響力を向上させたり、拡大させたりするために、ウェブの利用を最適化するのを支援します。アナリストは、ウェブサイトのアクティビティやトレンドを調査し、数値化し、レポートを作成します。デジタルアナリストは、ターゲットとする人口統計学的グループに製品やサービスを促進するために、ウェブメディアのベストミックスを推奨します。

デジタルアナリストは、定量分析と定性分析の両方を使用して評価を行い、インターネット運用を強化するための戦略を提案します。

数学教師
高校レベルの数学教師は、他の多くの分野の教師よりも高い需要があります。数学の教師は、授業を計画し、生徒を教え、家庭教師をし、課題を修正し、生徒のグループにアドバイスをしたり、スポーツチームのコーチをしたりします。数学専攻の教師は、高度に対話的で助け合う役割の中で、幅広い分野の知識を応用することができます。

数学専攻のスキル
ここでは、数学専攻者を採用する際に雇用者が求めるスキルのリストを紹介します。カバーレターや履歴書、職務経歴書、応募書類などに、大学での勉強やインターンシップ、仕事で身につけたスキルをアピールしましょう。

A-C
事例から一般原則を抽象化する
高度な数値学
高度な定量
分析
数学的原理を実社会の問題に応用する
数論の暗号への応用
様々な幾何学的分野の面積・円周・周長を計算する
限界と積分の計算
実数の構築
有効な引数の構築
チャートとグラフの作成
コンピュータプログラムの作成
創造性
クリティカルシンキング
ディーエム
詳細オリエンテーション
効率的なアルゴリズムの開発
矛盾のない発言と虚偽の発言の見分け方
独立性
調査
リーダーシップ
リスニング
論理的推論
ロジカルシンキング
漠然とした考えを数学で正確にする
ストレスの管理
マイクロソフトエクセル
マイクロソフトワード
物理現象のモデリング
エヌアール
ノートの取り方
組織
永続性
プランニング
パワーポイント
結果の予測
プレゼンテーション
優先順位付け
データセットの定量化
読書
研究
S-W
エスエーエス
二次方程式を解く
勉強
システム化
チームワーク
仮説の検定
時間管理
口頭
口頭でのコミュニケーション
書き方
証明書の書き方数学専攻の方におすすめの求人情報
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電子メール
高校の数学の先生
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by MIKE PROFITA 2020年6月19日更新
もしあなたがすべての数値に魅了されているのであれば、実現可能な専攻のために数学以上のものは見てはいけません。一流の仕事のほとんどのリストには、数学専攻でアクセスできるキャリアが多く掲載されています。

経済のすべてのセクターでは、成果物への関心がますます高まっています。

数学専攻で身につくスキル
数学専攻の学生は、分析的に考え、問題を解決し、定量的なデータを用いて解決策を正当化することを学びます。パターンを識別し、関連するデータと不要なデータを区別することができます。数学専攻の学生は、解決策が見つかるまで複雑な問題をパズルのように解く規律と忍耐力を持っています。(数学専攻者のためのトップスキルのリストは以下を参照)

科学研究、マーケティング研究、工学、金融、バイオテクノロジー、コンピュータ技術などのダイナミックな分野は、すべて数学の強力な基礎を持っています。

その結果、数学専攻者は経済の最も活気のある分野のいくつかで高い需要があります。さらに、大学院や専門学校での訓練のための多くのオプションが存在し、数学専攻者は、後に自然の中で主に定量的な仕事から離れて移行することを選択することができます。

数学専攻としてのキャリアについての最終的な決定は、個々の興味、スキル、価値観に影響されますが、ここではいくつかの有望な選択肢を紹介します。

アクチュアリー
アクチュアリーは、火災、死亡、病気、事業の失敗などの保険対象となる事象の確率を決定するために必要なスキルを持っているため、保険業界では強力な役割を果たしています。数学専攻と同様に、保険契約の構造と価格設定を策定するためには、様々な複雑な要因を考慮しなければなりません。

アクチュアリーは、スプレッドシート、グラフ、チャート、統計ソフトを使用して、分析結果を他の企業のリーダーに伝えることがよくあります。

統計学者
統計学者は、マーケティング担当者、科学者、スポーツチーム、政府機関、政治家候補者が、業務に不可欠なデータを解釈するのを支援します。また、信頼性の高い有効なデータが得られるように、調査やその他の調査手段を設計します。

統計学者は数学専攻と同様に、数字を使って問題を解決し、収集した有用なデータに基づいて組織が健全な意思決定を行うのを支援します。

オペレーションズリサーチアナリスト
オペレーションズリサーチアナリストは、問題解決、効率化、パフォーマンス向上を目指して、生産、物流、販売などの業務を調査します。従業員、データベース、業務の観察など、さまざまな情報源からデータを収集します。オペレーション・アナリストは、このデータの定量分析および定性分析を行います。また、その結果を整理して発表することで、業務の重要な分野における管理者の意思決定に役立てます。

財務アナリスト
金融アナリストは、銀行、保険会社、投資会社などの金融関連企業のために、企業、業界、株式、債券、その他の投資ビークルを調査します。彼らはしばしば、将来の収益、評価、市場動向を推定するために複雑な数学的モデルを適用します。

また、財務アナリストは、他の企業が財務上の問題を解決したり、業務に関する意思決定に不可欠な財務データを収集したりするのを支援します。

ビジネスアナリスト
ビジネスアナリストは、組織の問題を研究し、解決策を提案します。彼らは多くの場合、問題の解決策や業務の強化のための推奨事項を提供するために企業に雇われているコンサルティング会社のために働いています。多くのビジネスアナリストは、コンピュータ技術が様々なビジネスに適用されている方法を評価し、代替構成のための提案を行います。

ビジネスアナリストはプレゼン能力が求められ、プレゼンテーションを容易にするために、スプレッドシート、チャート、グラフなどの数学専攻でおなじみのツールを使用することがよくあります。

市場調査アナリスト
市場調査のアナリストは、製品やサービスの実行可能性を評価します。彼らは、企業が製品の製造やサービスの提供を導入、変更、または拡大するかどうかを決定するのに役立ちます。市場調査員は、データを収集し、製品や調査に対する消費者の反応をシミュレートするために、調査や調査モデルを設計します。彼らはデータの量的・質的分析を行い、その結果をマーケティング・マネージャーに提示します。

マーケティングリサーチアナリストは、消費者やビジネス製品/サービス企業だけでなく、専門のコンサルティング会社や広告代理店でも活躍しています。

会計士
会計士は、数学専攻と同様に、数字で考えることができなければなりません。会計士は、財務諸表の整理と分析、コンプライアンスのためのシステムの設定、税金の計画、監査の監督などを行います。

ほとんどの州では、公認会計士の150クレジット要件を採用しています。この開発では、将来の会計士のための1つの実行可能なオプションは、おそらくビジネスや会計のマイナーと、数学を専攻することです。後であなたは、クレジット要件を完了するために会計の大学院の仕事を完了することができます。数学とビジネストレーニングのこの組み合わせは、会計士がビジネスや業界内の複雑な財務分析や指導的立場を取ることができるようになります。

保険の引受人
保険引受人は、保険の申請を評価し、顧客が提示するリスク要因を評価します。保険引受人は、保険数理データを解釈し、顧客のプロファイルによって表されるリスクのレベルを定量化し、顧客のために適切な保険料を計算することができなければなりません。また、保険会社は、リスク要因と顧客の支払能力を考慮して、適切な補償水準を導き出さなければなりません。

保険のアンダーライターは、コンピュータ・ソフトウェアを利用して査定を行い、最終的に保険契約を販売する保険代理店に調査結果を提示します。

デジタルアナリスト
デジタルアナリストは、企業やクライアントがインターネットを通じて組織の影響力を向上させたり、拡大させたりするために、ウェブの利用を最適化するのを支援します。アナリストは、ウェブサイトのアクティビティやトレンドを調査し、数値化し、レポートを作成します。デジタルアナリストは、ターゲットとする人口統計学的グループに製品やサービスを促進するために、ウェブメディアのベストミックスを推奨します。

デジタルアナリストは、定量分析と定性分析の両方を使用して評価を行い、インターネット運用を強化するための戦略を提案します。

数学教師
高校レベルの数学教師は、他の多くの分野の教師よりも高い需要があります。数学の教師は、授業を計画し、生徒を教え、家庭教師をし、課題を修正し、生徒のグループにアドバイスをしたり、スポーツチームのコーチをしたりします。数学専攻の教師は、高度に対話的で助け合う役割の中で、幅広い分野の知識を応用することができます。

数学専攻のスキル
ここでは、数学専攻者を採用する際に雇用者が求めるスキルのリストを紹介します。カバーレターや履歴書、職務経歴書、応募書類などに、大学での勉強やインターンシップ、仕事で身につけたスキルをアピールしましょう。

A-C
事例から一般原則を抽象化する
高度な数値学
高度な定量
分析
数学的原理を実社会の問題に応用する
数論の暗号への応用
様々な幾何学的分野の面積・円周・周長を計算する
限界と積分の計算
実数の構築
有効な引数の構築
チャートとグラフの作成
コンピュータプログラムの作成
創造性
クリティカルシンキング
ディーエム
詳細オリエンテーション
効率的なアルゴリズムの開発
矛盾のない発言と虚偽の発言の見分け方
独立性
調査
リーダーシップ
リスニング
論理的推論
ロジカルシンキング
漠然とした考えを数学で正確にする
ストレスの管理
マイクロソフトエクセル
マイクロソフトワード
物理現象のモデリング
エヌアール
ノートの取り方
組織
永続性
プランニング
パワーポイント
結果の予測
プレゼンテーション
優先順位付け
データセットの定量化
読書
研究
S-W
エスエーエス
二次方程式を解く
勉強
システム化
チームワーク
仮説の検定
時間管理
口頭
口頭でのコミュニケーション
書き方
ライティングプルーフ